在期货交易中，掌握信息至关重要。期货盘主要看以下几个数据库：
1. 行情数据库
行情数据库记录了期货合约的实时价格、成交量、持仓量等信息。这些数据可以帮助投资者实时了解市场动态，把握交易机会。常用的行情数据库包括：
- Wind
- Bloomberg
- Reuters
2. 基本面数据库
基本面数据库提供了期货合约标的物的供需、库存、经济数据等信息。这些数据可以帮助投资者分析期货市场的基本面，预测价格走势。常用的基本面数据库包括：
- CEIC（中国经济信息网）
- WIND
- MacroMicro
3. 技术分析数据库
技术分析数据库提供了期货合约的K线图、指标等技术分析工具。这些工具可以帮助投资者识别趋势、寻找交易信号。常用的技术分析数据库包括：
- TradingView
- MetaTrader
- NinjaTrader
4. 资讯数据库
资讯数据库提供了期货市场相关的新闻、评论、研报等信息。这些信息可以帮助投资者了解市场动态，把握政策导向。常用的资讯数据库包括：
- 新浪财经
- 雪球
- 同花顺
5. 数据清洗数据库
数据清洗数据库可以帮助投资者处理原始数据，去除异常值和噪声，提高数据的准确性和可信度。常用的数据清洗数据库包括：
- Pandas（Python）
- NumPy（Python）
- MATLAB
还有以下一些辅助数据库：
- 注册数据库：提供期货合约的注册信息，包括合约代码、合约名称、交易单位等。
- 交割数据库：提供期货合约的交割信息，包括交割时间、交割地点、交割标准等。
- 规则数据库：提供期货交易所的交易规则、结算规则、违规处罚等信息。
数据库选择建议
选择数据库时，需要考虑以下因素：
- 数据准确性：数据库的数据是否准确可靠。
- 数据覆盖范围：数据库是否覆盖了需要的合约和数据类型。
- 数据更新频率：数据库的数据更新频率是否满足需求。
- 使用便利性：数据库是否易于使用，提供方便的查询和导出功能。
数据库使用技巧
使用数据库时，需要注意以下技巧：
- 明确需求：明确需要哪些数据，避免盲目查询。
- 合理组合：结合不同类型的数据库，获取全面信息。
- 注意数据来源：核实数据的来源，避免错误信息。
- 数据清洗：对原始数据进行清洗，提高数据质量。
- 持续关注：定期关注数据库的更新，及时掌握市场动态。
掌握期货盘主要数据库，并熟练使用，可以极大地提升期货交易的效率和准确性。投资者可以根据自己的需求，选择合适的数据库，并不断学习和实践，提高数据分析能力，在期货市场中获得优势。
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