期货交易指标（期货交易技巧指标）是投资者在期货市场中使用的重要工具，用于分析市场走势、预测价格变动趋势以及判断交易时机。下面将介绍几种常用的期货交易指标，并提供相应的源代码。
首先，我们来介绍一种常用的期货交易指标——移动平均线（Moving Average，简称MA）。移动平均线可以帮助投资者捕捉市场的长期趋势以及短期的价格波动。其计算方法是将一段时间内的收盘价加总，然后除以该段时间的天数。下面是使用Python编写的计算移动平均线的源代码：
“`python
def moving_average(data, n):
weights = np.repeat(1.0, n)/n
sma = np.convolve(data, weights, ‘valid’)
return sma
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接下来，我们介绍另一种常用的期货交易指标——相对强弱指标（Relative Strength Index，简称RSI）。相对强弱指标可以衡量市场的超买超卖程度，帮助投资者判断市场的买卖时机。其计算方法是用一段时间内上涨的价格总和除以上涨和下跌价格总和的比值，再将结果转化为百分比。以下是使用Python编写的计算相对强弱指标的源代码：
“`python
def relative_strength_index(data, n):
delta = np.diff(data)
up = delta.copy()
down = delta.copy()
up[up<0] = 0
down[down>0] = 0
average_gain = moving_average(up, n)
average_loss = moving_average(abs(down), n)
rs = average_gain/average_loss
rsi = 100.0 – (100.0 / (1.0 + rs))
return rsi
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最后，我们介绍一种用于判断市场超买超卖的期货交易指标——随机指标（Stochastic Oscillator）。随机指标通过比较最近一段时间内的收盘价与最高价最低价的关系，来判断市场的买卖时机。以下是使用Python编写的计算随机指标的源代码：
“`python
def stochastic_oscillator(data, n):
lowest_low = np.min(data[-n:])
highest_high = np.max(data[-n:])
k = (data[-1] – lowest_low) / (highest_high – lowest_low) * 100
return k
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以上是三种常见的期货交易指标的源代码示例，投资者可以根据自己的需要进行相应的调整和优化。当然，期货交易指标仅仅是辅助工具，投资者还需要结合其他市场因素进行综合分析和判断。在实际交易中，投资者应该根据自己的交易策略和风险承受能力来选择合适的指标，并根据指标的信号进行相应的操作。
总之，期货交易指标在投资者的交易决策中起着重要的作用。本文介绍了移动平均线、相对强弱指标和随机指标这三种常用的期货交易指标，并提供了相应的源代码。投资者可以根据自己的需求和实际情况选择合适的指标，并进行相应的分析和操作。最重要的是，投资者应该在实践中不断学和积累经验，提高自己的交易技巧和决策水平。
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